本次活動由深圳市發展和改革委員會、深圳市政務服務和數據管理局、福田區人民政府、河套深港科技創新合作區深圳園區發展署業務指導，深圳數據交易所、深圳市福田區發展和改革局聯合主辦，以“數據驅動創新 智慧引領未來”為主題，國家數據局和深圳市相關領導出席會議并致辭。

　　會議邀請中國工程院院士楊善林、中華人民共和國國家發展和改革委員會價格監測中心副主任劉剛、中國人民大學法學院院長（數據要素研發中心負責人）楊東、復旦大學商學院教授黃麗華等數字經濟領域專家作精彩主題演講，中國科學院大學經濟與管理學院教授喬晗、華為公司數據總架構師馬運、華大基因副總裁杜玉濤等高校教授與企業家分別從數字要素市場化改革及數字經濟產學研生態的角度作專業分享。相關行業和領域的專家學者及企業代表300多人參加，共商數字經濟發展新未來。

　　在中國工程院院士、“大數據流通與交易技術”國家工程實驗室主任楊善林看來，數據科學的產業化需要與中國特色社會主義緊密結合，要著眼于國內信息系統數據的標準化、建立大模型訓練數據的方法論。目前大模型訓練數據的獲取和處理是首要任務，相關方法論的建立可以打通數據科學和人工智能領域的壁壘。

　　當前各界對數據要素關注很高，但價格形成機制、交易所盈利模式等仍處于探索階段。國家發展改革委價格監測中心副主任劉剛提到，他們在數據要素市場建設、數據要素流通交易，特別是數據要素價格機制形成等方面開展了大量探索性工作，以工業數據典型應用場景為例，通過工業品價格數據的監測、加工和共享，可以實現供應鏈各環節的高效協同和能效提升。

　　中國人民大學法學院院長、數據要素研發中心負責人楊東表示，去年中國人民大學社會科學高等研究院（深圳）揭牌成立，與深圳數據交易所共建數據要素研究中心。目前，該中心已更名為數據要素研發中心，強調數據要素發展需要培育產學研研發機制，特別是人工智能的發展、產業圖譜等領域，需要多方共同推動數據算力算法的協同和數據要素研發的理論、機制、案例的不斷創新和突破。

　　談及數據要素化賦能實體經濟的核心使命，復旦大學管理學院教授黃麗華認為，需要探索如何合規高效流通使用，賦能數字化轉型，而實現數據要素化宏觀上的判斷依據是低成本、大規模的可用。

　　福田區作為深圳的首善之區、高質量發展高地，持之以恒推動數字經濟新生態培育，已連續舉辦三屆數字經濟產業大會，創新建立數字經濟“1+6”發展模式，圍繞打造國家數字經濟先行示范區的總目標，系統推進數字新基建、數字新科技、數字新智造、數字新金融、數字新文化、數字新商貿等“六新”產業集群發展，2024年數字經濟核心產業營收超萬億元，百億級重點企業超40家，集聚榮耀終端、華為數字能源、平安科技、華潤數科等龍頭企業，深圳數據交易所、中國信通院南方分院、粵港澳大灣區大數據研究院等重大平臺。

　　下一步，深圳福田將以更大力度、更優資源、更實舉措推進數字產業化、產業數字化、數據價值化和數字化治理，營造數字經濟發展國際一流生態，搶抓“數字時代機遇”、挖掘“數字經濟富礦”、建設“數字經濟高地”，為數字中國建設貢獻力量。